Test your Power BI Reports like AI Pro Video

Kurze Release-Zyklen und CI/CD sind im Analytics-Umfeld angekommen – doch mit der steigenden Liefergeschwindigkeit wächst ein bekanntes Risiko: Regressionsfehler in Power-BI-Reports werden zu spät oder gar nicht erkannt. Manuelles End-to-End-Testen aller Reportseiten ist realistisch nur alle paar Wochen möglich – aber nicht mehr bei täglichen Releases. Genau hier setzt unser Ansatz an: Wir haben eine Lösung entwickelt, die Power-BI-Reports automatisiert in Test- und Produktionsumgebungen scannt, rendert und mithilfe von KI analysiert und vergleicht. Dabei werden nicht nur technische oder visuelle Fehler erkannt, sondern auch inhaltliche Abweichungen in Kennzahlen, inklusive Tests unter unterschiedlichen RLS-Rollen und Report-Konfigurationen. Der Vortrag zeigt, wie sich ein solcher Ansatz sinnvoll in moderne Release-Pipelines integrieren lässt und welche Erfahrungen wir beim Einsatz von KI im Analytics-Testing gemacht haben. Neben der Vorstellung von Best Practices aus der Praxis beleuchten wir auch die Grenzen automatisierter Tests in BI-Szenarien. Abschließend stellen wir Kosten und Nutzen gegenüber: Wie stark verbessert sich die Qualität? Wo wird Entwicklerzeit eingespart? Und ab welchem Punkt lohnt sich ein automatisiertes, KI-gestütztes Testing von Power-BI-Reports tatsächlich?